Jogo
* obrigatório para importar. Para o registo na superfície, escolhe também a Superfície. Usa nomes em inglês (ex: Alcaraz, Djokovic).
Fatores Contextuais
🎲 Calculadora de Probabilidade (modelo)
Corre o Monte Carlo do vencedor a partir dos dados importados e aplica a checklist qualitativa de 6 categorias. Importa o jogo primeiro (⚡).
Prob. base (Monte Carlo)
—
Ajustes qualitativos
Cada −5% a +5%. + favorece A · − favorece B. Total capado a ±15%.
Total ajustes
+0%
Estimativa de Probabilidade & Edge
Prob. implícita A
—
Odd justa A
—
Edge A
—
Prob. implícita B
—
Odd justa B
—
Edge B
—
EV (aposta A, 1u)
—
EV (aposta B, 1u)
—
Modelo de Games — O/U & Handicap
Faz ⚡ Importar do Sofascore para calcular o modelo de games (hold/break → simulação).
Over / Under de games
Over —
Prob. modelo—
Implícita (s/ margem)—
Edge—
EV (1u)—
Under —
Prob. modelo—
Implícita (s/ margem)—
Edge—
EV (1u)—
Handicap de games
A (handicap)
Prob. modelo—
Implícita (s/ margem)—
Edge—
EV (1u)—
B (handicap)
Prob. modelo—
Implícita (s/ margem)—
Edge—
EV (1u)—
Modelo estatístico de apoio (hold/break recentes → simulação). Não substitui o teu julgamento; trata como filtro de valor.
Decisão
Fórmula de Value
EV = (prob_estimada × odd) – 1
Edge = prob_minha – prob_implícita
✓ Edge mínimo Match Winner: ≥ 5%
✓ Evitar odds abaixo de 1.25
✓ Articular o edge antes de apostar
⚠ Odds a subir sem notícia = mercado sabe algo
Red Flags 🚩
✗ Lesão recente sem dados claros
✗ H2H com menos de 3 jogos
✗ Mudança de treinador/equipamento recente
✗ Jogador em "dead rubber"
✗ Apostar sem edge articulado
Fatores por Peso
Alto Impacto
● Forma recente na superfície (últimos 5-10)
● H2H na superfície específica
● Stats de serviço e retorno
Médio Impacto
● Fadiga / calendário recente
● Condições (vento, indoor/outdoor, velocidade)
● Motivação (pontos, corrida ao Masters)
Mercados
Match Winner
Handicap Sets
O/U Games
Erros a Evitar
! Recency bias — 1 derrota ≠ mudança de perfil
! Volume excessivo — qualidade > quantidade
! Ignorar movimento de odds
! Não registar apostas no BET LOG
Notas Pessoais / Padrões Identificados